UX 디자이너로 살기

좋은 UX 설계는 감이 아니라 근거에서 나온다. 아무리 화면을 잘 구성해도, 실제 사용자 흐름이 전환되지 않는다면 그 퍼널은 실패한 것이다. 이번 글에서는 기획자와 PM이 실무에서 자주 사용하는 퍼널 분석 지표와 해석 방법, 그리고 UX 개선에 바로 적용할 수 있는 인사이트 도출 포인트를 정리한다. 퍼널 분석이란? 퍼널 분석은 사용자 여정을 단계별로 나누고, 각 단계에서 사용자 수의 변화(이탈/전환)를 분석하는 방법이다. 주로 다음과 같은 흐름을 기준으로 분석한다:서비스 진입탐색특정 기능 사용CTA 클릭전환 완료이때 단계별 전환율과 이탈율을 정량적으로 파악해 문제가 발생하는 구간을 찾아내는 것이 목적이다. 퍼널 분석에서 자주 쓰는 핵심 지표지표설명실무활용전환율 (Conversion Rate)특정 단계 →..

많은 서비스에서 “가입은 많은데 전환이 안 돼요.” 혹은 “광고 클릭은 잘 되는데 구매까지 연결되지 않아요.”이런 문제의 원인을 UX 기획자가 구조적으로 분석할 수 있는 도구, 그게 바로 퍼널(Funnel)이다. 이번 글에서는 퍼널의 개념과 UX 설계에서 왜 중요한지, 그리고 실무에서 어떻게 전환 흐름을 분석하고 설계할 수 있는지 정리해본다. 퍼널(Funnel)이란? 퍼널은 사용자 여정을 단계별로 나누어, 어느 지점에서 이탈이 발생하고 어디서 전환이 이루어지는지를 분석하는 구조다. 예시 퍼널 흐름서비스 진입 (방문자)탐색 (페이지 탐색, 정보 조회)행동 유도 (회원가입, 장바구니 담기)전환 (결제, 구독, 예약 등)각 단계마다 사용자 수가 점점 줄어들고, 이탈이 가장 많이 발생하는 지점을 전환 저해 구간..

데이터 분석은 더 이상 데이터 전문가나 데이터 사이언티스트만의 일이 아니다. UX 기획자, 서비스 기획자도 데이터를 활용할 줄 알아야 한다. 사용자 행동을 이해하고, 더 나은 제품과 서비스를 만들기 위해서는 데이터 기반 의사결정(Data-driven Decision Making)이 필수적이기 때문이다. 이 글에서는 UX 기획자가 실무에서 바로 활용할 수 있는 데이터 분석 개념과 방법을 정리해본다. 데이터를 활용해 기획을 개선하고, 비즈니스 성과를 높이는 데 도움이 될 것이다. 1. UX 기획에서 데이터 분석이 중요한 이유과거 UX 기획은 직관과 경험에 의존하는 경우가 많았다. 하지만 이제는 데이터를 기반으로 사용자 행동을 분석하고, 개선점을 찾는 것이 중요하다. 데이터 기반 UX 기획의 장점 ..